BIO AI-R
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v0.1 · beta cerrada · abril 2026

Bioestadística con la claridad de una conversación.

Describe tu análisis en lenguaje natural. BIO AI-R te devuelve código R reproducible, valida los supuestos antes de aplicar cualquier test y redacta la interpretación lista para las secciones de Methods y Results de tu artículo.

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Sin tarjeta de crédito · Google OAuth · tu código R, tu propiedad.

ejemplo · sesión real
conversación #0247
Expresión de 4 grupos (control + 3 tratamientos, n=6). ¿ANOVA o Kruskal-Wallis?

Depende de los supuestos. Antes de elegir, validamos normalidad y homocedasticidad:

# Normalidad por grupo
by(data$expression, data$group, shapiro.test)
# Homocedasticidad
car::leveneTest(expression ~ group, data = data)

Si ambos p > 0.05 → ANOVA de una vía. Si se violan → Kruskal-Wallis con post-hoc de Dunn.

↳ 342 tokens · caché: 280 ahorrados
escribe tu siguiente pregunta…
↳ índice01 · método·02 · principios·03 · paquetes r·04 · precios
Nº 01Método

De la pregunta biológica a la figura publicable en tres pasos.

01

Describes tu pregunta

Sube un CSV, un Excel o un .sav. Cuenta qué estás comparando en lenguaje natural — “expresión entre tratados y controles”, “curva de supervivencia por cepa”.

02

Recibes R reproducible

BIO AI-R genera el código con library() explícito, comentarios en español y set.seed() cuando hay aleatoriedad. Validado primero contra supuestos.

03

Ejecutas y descargas

WebR corre en tu navegador (gratis). Bioconductor viaja a Cloud Run bajo demanda. La figura final se descarga en PNG o SVG con calidad de publicación.

Nº 02Principios

Diseñado con biólogos, para biólogos.

Comparamos constantemente con RTutor y Julius AI. La diferencia no está en lo que generan — está en lo que nunca omiten.

Rigor

Supuestos antes que p-valor

Shapiro, Levene, Bartlett. Antes de proponer ANOVA, se validan. Si se violan, recomienda y ejecuta la alternativa no paramétrica — siempre.

Biología

No es un estadístico genérico

Sabe cuándo usar DESeq2 para RNA-seq bulk, Seurat para single-cell, vegan para beta-diversidad o lme4 para modelos mixtos con efecto individuo.

Transparencia

El código es tuyo y está completo

Ejecutable tal cual, con library() explícito y comentarios. Descargas la sesión entera como script .R con timestamps para auditar y reproducir.

Economía

Prompt caching, siempre activo

Hasta el 70% de los tokens de cada petición se leen desde caché efímera de Anthropic. Precio de investigador, no de empresa.

Nº 03Paquetes R

Todo lo que un biólogo usa en R.

Los paquetes marcados con requieren Bioconductor y se ejecutan en Cloud Run bajo demanda. El resto corre en tu navegador vía WebR, sin servidor ni coste.

Estadística general
statscaremmeansmultcomplme4nlmeMASS
Visualización
ggplot2ggpubrpatchworkplotly
Bioinformática (Bioconductor)
DESeq2edgeRlimmaSeuratSingleCellExperimentSummarizedExperiment
Ecología & genómica
veganapepicanteiNEXTGenomicRangesBiostrings
Datos
tidyversereadxlhavenjanitor
Nº 04Precios

Precio de laboratorio, no de empresa.

20 000 tokens al mes para siempre, más una prueba Pro de 7 días y 50 000 tokens con Bioconductor y Shiny — sin tarjeta.

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Prueba a tu ritmo, para siempre.

  • 20 k tokens al mes
  • Hasta 15 conversaciones guardadas
  • Modelo de IA con prompt caching
  • WebR en tu navegador (sin servidor)
  • Paquetes estadísticos core
  • Descarga de figuras y script .R
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Basic
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El flujo habitual de un proyecto de investigación.

  • 200 k tokens al mes
  • Hasta 50 conversaciones guardadas
  • Bioconductor: DESeq2, edgeR, Seurat…
  • Motor Shiny con enlaces públicos
  • Importación SPSS · Excel · CSV
  • Descarga de figuras 300 DPI
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Para investigadores que viven en el análisis.

  • 1 M tokens al mes
  • Conversaciones ilimitadas
  • Bioconductor + Shiny sin restricciones
  • Prioridad en cold starts de Cloud Run
  • Export a PDF con formato paper
  • Soporte prioritario (24 h)
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Para grupos de investigación y equipos pequeños.

  • 5 M tokens al mes
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